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周五,周昀和汇金的人正式签订了预研项目合同,只要预研项目能够达到预期标准,那接下来就是真正的大项目。
双方通过一周的时间,沟通了需求还有汇金需要提供的资源。
汇金的需求很简单,之前就已经谈的差不多了,现在只是更加明确一点,
他们需要的是一个能够预测某只单一股票的模型,消耗资源要尽可能少,准确率要尽可能高,这也是后续他们为周昀提供多少支持的重要依据。
至于资源方面,财大气粗的汇金提供了64张h100的显卡集群,还有相互配套的处理器和内存,其价值已经超过了千万。
因为说是预研项目,但其实除了在数据量和模型架构上有所阉割之外,现在要做的版本和最终版本在最核心的东西上是差不多的。
毕竟只要能精准预测一支股票,就能精准预测无数支,两者之间无非就是数据量上的差别。
汇金显然知道其中的难度,所以才会这么大方。
在周昀的预估中,这些资源应该是绰绰有余的,因为他研究的模型在算力的消耗上本就比市面上的同类型模型要低。
汇金还支付了周昀一个月两万的劳务费,按照合同,他需要在一年之内完成预研项目,如果失败了,他就要加入汇金。
按理来说,这种大项目,这样的验收时间并不算富裕,不过周昀有信心一年之内搞定。
实验室里,周昀并没有的话,你只需要增加一个模块就好,现在你的模型对概念漂移的检测准确率不高是因为它无法准确识别其中的鲁棒性特征,你只需要”
周昀还贴心的帮忙找到了相应的论文和github代码链接,只要沈瑞照着别人的代码把相应的模块缝到自己的模型上,那不管是创新点还是性能提升就都有东西能写了。
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